Tenstorrent, progettista di chip con sede a Toronto, ha scelto Samsung Foundry US per realizzare la sua nuova generazione di chip per l’intelligenza artificiale (AI). Il team Foundry Design Service di Samsung svilupperà i chip utilizzando il nuovo processo SF4X.
Oltre ai chip AI, Samsung costruirà anche le unità di elaborazione centrale (CPU) di Tenstorrent. Entrambe le categorie di prodotti sono progettate secondo il nuovo design dei chip RISC-V di Tenstorrent.
SponsoredIl business di Samsung negli Stati Uniti aumenta grazie ai nuovi chip
Samsung produrrà i chip di Tenstorrent nella sua fabbrica di Austin, in Texas, dove l’azienda sta attualmente costruendo un’altra fabbrica per espandere la produzione statunitense. L’amministratore delegato di Tenstorrent, Jim Keller , ha dichiarato che l’esperienza di Samsung nella produzione di elettronica la aiuterà a portare i chip di Tenstorrent ai consumatori.
“L’impegno di Samsung Foundry nel far avanzare la tecnologia dei semiconduttori è in linea con la nostra visione di far progredire RISC-V e l’IA e la rende un partner ideale per portare i nostri chip AI sul mercato”.
La scelta di Tenstorrent per Samsung è una mossa prevedibile per un membro dell’industria dei chip statunitense in difficoltà. L’azienda statunitense di Samsung è in grado di produrre chip secondo un processo a quattro nanometri (4nm), che alcuni considerano vicino allo stato dell’arte.
Il nuovo stabilimento di Austin punta a produrre chip a tre nanometri (3nm), che sono più potenti del 30% ma consumano la metà. Ma si prevede che Samsung non inizierà a produrre in massa chip a tre nanometri prima del 2024, dando così la possibilità al suo concorrente asiatico, la Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), di avanzare nella corsa.
TSMC produce già i chip a 3 nm per il chip A17 degli ultimi iPhone di Apple e ha dominato la produzione di semiconduttori da quando gli Stati Uniti sono rimasti indietro diversi anni fa. Il presidente Joe Biden ha sostenuto la costruzione di diversi nuovi impianti di produzione di semiconduttori negli Stati Uniti.
Come l’intelligenza artificiale sta cambiando l’approccio alla progettazione dei chip
La guerra globale per la supremazia dei semiconduttori si è messa a fuoco con l’avvento dell’intelligenza artificiale. I progressi dei modelli linguistici di grandi dimensioni, come quelli utilizzati da OpenAI e Google, sono direttamente legati alle capacità dei semiconduttori.
Di conseguenza, diverse aziende, come Tenstorrent, Nvidia e Graphcore, hanno investito in modo significativo per massimizzare la capacità dei semiconduttori di elaborare modelli di IA. Tenstorrent utilizza RISC-V, un insieme di istruzioni open-source che i progettisti di chip possono riorganizzare per ottimizzare i calcoli per l’IA.
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Graphcore, un’azienda britannica sostenuta da Microsoft e SoftBank, ha sviluppato un chip in grado di lavorare su più flussi di dati contemporaneamente. Gli strumenti software di Nvidia possono personalizzare le sue unità di elaborazione grafica per carichi di lavoro AI su larga scala nei grandi banca dati.
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